摘要： 面临日益复杂的化工过程生产装置,提高化工过程报警系统的性能有着重要的指导意义.传统的化工过程参数报警阈值设置方法一般只考虑误报警,并没有同时考虑误报警和漏报警,导致报警系统产生大量的错误报警.针对上述问题,提出自适应综合指标的报警阈值优化方法.采用核密度估计方法、基于历史数据对过程报警状态进行估计,综合考虑误报警率和漏报警率,从而建立优化报警阈值的目标函数,将数值优化算法内嵌于粒子群算法形成新的算法进行求解.案例分析中将此方法应用于TE过程,结果表明,用此方法设置的报警阈值监测误报率为0,漏报率为0.78％.与传统的3σ-法相比,此方法能够在保证低漏报率的条件下有效降低误报警率,提高化工过程报警系统的性能,减轻现场操作人员的工作压力,减少人员生命财产损失.

关键词: 自适应, 综合指标, 误报警, 漏报警, 核密度估计, 粒子群算法