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›› 2023, Vol. 8 ›› Issue (5): 637-648.

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2 基于MCMC的页岩气藏压裂缝网不确定性反演法

贾品,封皓然,王苏冉,王志凯,牛烺昱,程林松   

  1. 中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室,北京 102249;中国石油大学(北京)石油工程学院,北京 102249%中海油研究总院有限责任公司,北京 100028
  • 发布日期:2023-05-01

Uncertainty inversion method of fracture network in shale gas reservoir based on MCMC

JIA Pin,FENG Haoran,WANG Suran,WANG Zhikai,NIU Langyu,CHENG Linsong   

  • Published:2023-05-01

摘要: 水平井体积压裂是实现页岩气经济开发的有效手段.水力压裂能够形成三维立体复杂裂缝网络,改善页岩气藏渗流环境,但由于页岩气藏基础参数的不确定性,尤其是复杂的孔渗条件、地层温压系统及非线性渗流机理给页岩气压裂缝网反演带来了极大的不确定性,导致准确评估页岩气藏压裂效果困难.本文首先构建了联合直线分析法和图版拟合法的缝网参数确定性反演方法,然后讨论了缝网反演所需基础参数的不确定性,以此提出一种基于马尔可夫—蒙特卡洛方法(MCMC)的页岩气藏压裂缝网不确定反演方法,通过随机生成基础参数样本集,利用确定性方法解释不同样本集下的缝网关键参数,给出其多组合性及概率分布.最后,结合我国西南地区某页岩气区块一口体积压裂水平井的生产动态,明确了压裂缝网四个关键参数的不确定性排序,并反演出了关键参数值及P10、P50、P90 的概率结果,评价了由于基础参数的不确定性对压裂缝网参数解释结果的影响程度,对页岩气藏压裂效果评价及合理开发对策制定提供了较全面的实际指导.

关键词: 页岩气藏, 直线分析法, 图版拟合, 马尔可夫—蒙特卡洛方法, 不确定性反演

Key words: shale gas reservoir, straight line analysis method, type curve method, Markov Chain Monte Carlo method, uncer-tainty inversion